GraphQL est né chez Facebook courant 2012 lorsque qu'ils ont décidé de reconstruire leurs applications mobiles. Frustrés des limitations apportés par les API orientés resources (API Rest), ils se sont tournés sur un modèle d'exposition sous forme de graphe.
Dans cette formation GraphQL vous découvrirez la spécification GraphQL, ses avantages et inconvénients, ainsi que les nouvelles notions qu'elle apporte. Vous comprendrez comment Facebook a réussi le challenge impossible de réconcilier les développeurs frontend et backend.
La spécification GraphQL étant assez permissive sur son implémentation, nous aborderons cette formation avec le case d'usage d'une API GraphQL "over http".
Les objectifs
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Appréhender la spécification GraphQL, ses notions et son champ d'action
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Comprendre la différence de point de vue entre une API orienté resources et une API GraphQL
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Apprendre à consommer une API GraphQL
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Apprendre à construire une API GraphQL
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Aller plus loin que la spécification et comprendre comment sécuriser son API, comment la monitorer et comment l'architecturer
Pré-requis
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Connaissance de HTML, CSS et Javascript
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Connaissances basiques de node.js (Application type Express JS)
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Connaissances basiques de react.js & ES6
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Ordinateur portable à apporter
Le programme de la formation GraphQL
Jour 1
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Découverte de GraphQL
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Qu'est-ce que c'est ?
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Pourquoi une spécification ?
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Dans quel case d'utilisation l'utiliser ?
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API Rest vs API GraphQL
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Différence de point de vue entre les 2 solutions
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Quelles problématiques GraphQL résout-il ?
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GraphQL dans la peau d'un développeur(euse) backend
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Comment ça marche ?
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Choisir son implémentation (Node.js, Python, Scala ...)
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Définir le schéma
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Résolution asynchrone des nœuds, qu'est-ce ?
Jour 2
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GraphQL dans la peau d'un développeur(euse) frontend
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Comment consommer une API GraphQL ? (Apollo, Relay.js, Lokka)
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Optimisation des requêtes avec des fragments
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Backend: Aller plus loin
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Gérer la pagination, avec ou sans Relay.js ?
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Comment sécuriser finement les noeuds de son graph ?
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Le monitoring, c'était mieux avant.
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Optimiser les performances avec DataLoader
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GraphQL au sein d'une architecture micro-services, de quelle manière ?
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Durée :
2 jours
Cours du jours :
De 9h à 15h
Cours du soir & weekend :
De 18:30 à 21h , Samedi et dimanche matin, de 9h à 15h
Facilité de paiement
Vous pouvez payer par facilité à savoir par chèque anti daté
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Nous sommes à votre entière disposition pour vous fournir les documents nécessaires au vu de la déduction des frais de formation sur la TFP(Taxe à la Formation Professionnelle).